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■49473 / 親記事)  シミュレーションについて
  
□投稿者/ toto 一般人(1回)-(2019/06/25(Tue) 10:54:33)
    初めての投稿です。
    質問)
    ある投資額に対する日毎の「回収率」データが数千件あります。
    (概ねその値は「0〜10」の範囲内にあります)
    このデータを基に、投資パターンを決めるシミュレーションを検討しています。

    ※シミュレーションは200個のデータで行いたいと考えています
    ※過去の回収率の統計量?(平均、分散等)は変わらず、日付は無関係とします
    ※度数グラフから、正規分布や指数分布といった理論分布を当てはめるのは
     適当ではないと考えています

    以上の制約下で次の方法のどちらがより「数学的」に妥当と考えられるでしょうか?
    方法1
     過去データをランダムに並び替え、そこから200個のデータを取出す
    方法2
     過去データを例えば「0.1」刻みの度数表に表し、そのカウント数を換算した
     度数表を作成(*)、その度数表からランダムに200個のデータを作成する
     *過去データが1000個で「1.4-1.5」の範囲に150個ある場合、換算度数表では
      30個となる(=150/1000*200)

    よろしくお願いします。
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■49478 / ResNo.1)  Re[1]: シミュレーションについて
□投稿者/ toto 一般人(2回)-(2019/06/26(Wed) 10:29:42)
    別途、検討します
解決済み!
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